• Izdanje: Potvrdi
Čitaoci reporteri

ČITAOCI REPORTERI

Videli ste nešto zanimljivo?

Ubacite video ili foto

Možete da ubacite do 3 fotografije ili videa. Ne smije biti više od 25 MB.

Poruka uspješno poslata

Hvala što ste poslali vijest.

Dodatno
Izdanje: Potvrdi

Ukucajte željeni termin u pretragu i pritisnite ENTER

"Prevodimo govor pasa na ljudski jezik": Zvuči čudno, ali tim srpskih inovatora je u tome uspio

Autor Eupravozato

Ukoliko ste vlasnik psa ili ste to ranije bili, sigurno ste nekad pomislili kako bi bilo dobro da razumijete šta lavežom ili govorom tijela pokušava da vam kaže vaš ljubimac.

 Prevode govor pasa na ljudski jezik Izvor: SOPA Images Limited / Alamy / Alamy / Profimedia

Vještačka inteligencija bi mogla da vam pomogne u tome, a evo kakva je uloga srpskih inovatora u tome

Nikola Milanović, CEO i jedan od trojice osnivača startapa Wellpet.ai, kaže za biznis.rs da je ideja njegovog tima bila razvije alat za vlasnike pasa čiji je cilj da im pomogne da bolje razumiju svoje kućne ljubimce - od njihovih emocija do zdravstvenih potreba.

Pažnju učesnika konferencije Splet Tech 2024 privukla je poruka na njihovom štandu u okviru startap zone - "Prevodimo govor pasa na ljudski jezik", a trojac iza Wellpet.ai potvrđuje da nije samo riječ o upadljivom sloganu, nego stvaranju proizvoda koji se oslanja na napredne tehnologije, uključujući i vještačku inteligenciju (AI).

Milanović ističe da Wellpet.ai ne nudi samo aplikaciju, već i fizički proizvod - pametnu ogrlicu za pse.

"Ljubimac nosi ogrlicu i ona mjeri određene zdravstvene i bihejvioralne parametre - otkucaje srca, temperaturu, dinamiku kretanja, a potom slijedi analiza svih tih parametara koja omogućava njihovu interpretaciju na način koji je razumljiv vlasnicima", objašnjava CEO startapa koji je formalno registrovan u junu u Kragujevcu.

Tim Wellpet.ai osim Nikole, zaduženog za biznis dio, čine i suosnivači Aleksandar Milutinović čiji je domen primjena AI i Branko Ilić, koji je zadužen za razvoj aplikacije i ogrlice.

Uz njih su i tri spoljna člana, veterinara među kojima je i jedan bihejviorista, kao i mentori za prodaju i hardver.

Milanović kaže da je osnivanju Wellpet-a prethodio trogodišnji zajednički rad suosnivača, uključujući i iskustvo u razvoju proizvoda koji je takođe bio namijenjen kućnim ljubimcima, tokom koga su naučili brojne lekcije o "preživljavanju" u svijetu startapa.

Pametna ogrlica nije uvezena niti nadograđena, već je u potpunosti proizvod koji razvija Wellpet.ai, a za taj projekat obezbijedili su i podršku Smart Start programa Fonda za inovacionu djelatnost, odnosno učešće u finansiranju vrijedno 5,5 miliona dinara.

„To nam obezbjeđuje sredstva da razvijemo naš MVP (minimalni održivi proizvod), a u aprilu ćemo imati finalnu verziju koja će doći do tržišta", najavio je Nikola Milanović.

On je objasnio da su trenutno u fazi testiranja i poziva sve vlasnike pasa koji žele da isprobaju mogućnosti pametne ogrlice da im se jave preko portala wellpet.ai.

Wellpet.ai je domaći startap koji "puca" na regionalno a potom i globalno tržište, pošto imaju u vidu da je industrija koja se vrti oko proizvoda i usluga za kućne ljubimce jedna od najbrže rastućih.

Procjenjuje se, da će svjetsko tržište pametnih uređaja za kućne ljubimce do 2032. godine vrijediti gotovo 12,5 milijardi dolara.

Njihov poslovni model zasniva se na privlačenju korisnika koji bi kombinovali pretplatu na uslugu sa kupovinom pametne ogrlice za svoje ljubimce (B2C), ali i na saradnji sa veterinarskim klinikama.

„Naša vizija je da kroz dalji razvoj proizvoda za pet do deset godina zaista možemo da prevedemo na ljudski jezik sve poruke koje pas šalje, uključujući i lajanje. Za sada imamo mogućnost da 'prevedemo' govor tijela i još neke signale koje pametna ogrlica može da prati, a softver i veterinari sa kojima sarađujemo da analiziraju i interpretiraju podatke", zaključuje Milanović.

Kako "govor" pasa može da postane razumljiv ljudima?

"Wellpet.ai koristi AI tako što prikuplja podatke iz pametne ogrlice. Radi se o bihevioralnim, kao i podacima o zdravlju, koje koristimo za model mašinskog učenja. Neke od podataka koristimo kako bismo prepoznali poziciju psa, a neke kako bismo prepoznali temperament ili emocije. Svi ti podaci mogu se i kombinovati kako bi dobili rezultat" - interpretaciju u samoj aplikaciji, objašnjava CTO ovog startapa Aleksandar Milutinović.

(M.A./EUpravo zato/biznis.rs)

Možda će vas zanimati

Tagovi

Komentari 0

Komentar je uspješno poslat.

Vaš komentar je proslijeđen moderatorskom timu i biće vidljiv nakon odobrenja.

Slanje komentara nije uspjelo.

Nevalidna CAPTCHA

NAJNOVIJE

Dnevni horoskop