Google DeepMind predstavio je "Eneju", alat veštačke inteligencije koja uz pomoć istorijskih podataka i jezičke analize rekonstruiše oštećene latinske natpise.
"Eneja", novi alat vještačke inteligencije iz kompanije Google DeepMind, osmišljen je da procjeni gdje i kada su nastali latinski tekstovi, kao i koje riječi nedostaju. Istoričari ga ocjenjuju kao veliku prekretnicu u razumijevanju antičkih izvora.
Razumijevanje drevnih tekstova često je izazovno za naučnike, posebno kada su fragmentarni i oštećeni zubom vremena.
Kako bi olakšali ovaj proces, istraživači iz Google DeepMind-a razvili su alat koji koristi vještačku inteligenciju za rekonstrukciju i kontekstualizaciju rimskih natpisa. Program je nazvan "Eneja", po mitološkom junaku Eneji, i dizajniran je da pomaže u identifikaciji porijekla i sadržaja oštećenih natpisa.
Istoričarka dr Tea Someršild sa Univerziteta u Notingemu, koja je učestvovala u razvoju ovog alata, objašnjava da "Eneja" omogućava lakše tumačenje i rekonstrukciju delimično sačuvanih latinskih tekstova, što predstavlja veliki iskorak u oblasti antičke epigrafije.
Digitalno oživljavanje istorije
Rimski natpisi spadaju u najvažnije izvore za proučavanje života u antičkom svijetu. Neki se nalaze na zidovima spomenika, drugi u formi carskih dekreta, grafita, epitafa, poslovnih zapisa ili ljubavnih pjesama.
Naučnici svake godine pronađu oko 1.500 novih natpisa.
"Ono što ih čini posebnim jeste to što ih nisu pisali samo moćnici, već i obični ljudi - iz svih slojeva društva", ističe dr Someršild.
Problem je, međutim, što su mnogi od tih tekstova delimično sačuvani, oštećeni ili nepovezani sa kontekstom. Da bi rešio taj izazov, Guglov tim je obučio "Eneju" na ogromnoj bazi podataka od skoro 200.000 poznatih natpisa, što čini oko 16 miliona znakova.
Kako funkcioniše "Eneja"?
AI alat koristi tekst, a u nekim slučajevima i slike, da pronađe slične natpise od 7. vijeka p.n.e. do 8. vijeka nove ere. Za razliku od klasičnog pretraživanja, on pronalazi dublje jezičke i istorijske povezanosti među tekstovima.
Nakon obuke, "Eneja" može da locira poreklo natpisa u okviru 62 rimske provincije i procijeni vrijeme nastanka uz prosječnu grešku od 13 godina. Takođe, nudi moguće reči za popunjavanje praznina, ali je ovo testirano isključivo na natpisima čiji je original već poznat.
U probnoj fazi, AI je analizirala čuveni natpis Res Gestae Divi Augusti, samohvalnu biografiju cara Avgusta.
"Eneja" je suzio datume nastanka na dvije moguće dekade: prvu deceniju prije nove ere i period od 10. do 20. godine nove ere, što se poklapa s postojećim naučnim debatama.
U drugom testu, alat je analizirao natpise sa zavjetnog oltara iz Mogontijakuma (današnji Majnc, Njemačka) i otkrio jezičke sličnosti sa starijim oltarom iz istog regiona, ukazujući na uticaj i kontinuitet u izrazu.
Praktična vrijednost za istoričare
U saradnji sa 23 stručnjaka, "Eneja" je testirana na analizi latinskih natpisa, a u 90% slučajeva alat je pružio korisne informacije.
"Ovo bi mogla biti prava revolucija u našem radu", kaže profesorka Meri Bird sa Univerziteta u Kembridžu.
Profesor Džonatan Prag sa Oksforda, koautor studije, ističe da će "Eneja" omogućiti širem krugu ljudi da se uključe u analizu drevnih tekstova, čak i onima koji nemaju pristup bogatim bibliotekama ili lično znanje stručnjaka.
"Bez ovakvog alata, jedini način da se tumače natpisi jeste da godinama proučavate antičke izvore", kaže Prag.
"Ali sada, uz vještačku inteligenciju, to znanje postaje dostupnije, naravno, uz kritičko razumijevanje i odgovornu upotrebu."
(EUpravo zato/rts.rs)